анализ данных — Envybox блог https://envybox.io/blog Блог от компании Envybox об интернет-маркетинге, продажах и бизнесе Thu, 14 Nov 2024 11:44:38 +0000 ru-RU hourly 1 Сервисы веб-аналитики: как найти походящий https://envybox.io/blog/servisy-veb-analitiki/ https://envybox.io/blog/servisy-veb-analitiki/#respond Mon, 03 Aug 2020 17:46:13 +0000 https://envybox.io/blog/?p=10156

 

Почему сервисы веб-аналитики так нужны современному бизнесу? Все просто: информация – это сила. А ведь именно с помощью данных инструментов можно легко получить необходимые сведения: насколько активны пользователи, как быстро развивается ресурс, каковы интересы целевой аудитории и т. д.

Сложность в том, чтобы правильно выбрать сервис. Сегодня их огромное количество, каждый имеет свои плюсы и минусы и часто полезен лишь при решении определенных задач. А потому, перед тем как начать пользоваться тем или иным инструментом, нужно не только верно оценить его функциональные возможности, но и понять, какая конкретно информация вам требуется.

Основные задачи веб-аналитики

Веб-аналитика включает полный комплекс программ, сервисов и технологий, которые дают возможность собирать и анализировать данные по функционированию интернет ресурса, а также по активности его пользователей.

Онлайн-чат для сайта

Сервисы веб-аналитики необходимы для понимания поведения посетителей сайта. С их помощью можно выяснить, какие ошибки в настройках и в работе интернет-площадки необходимо исправить, чтобы повысить ее эффективность. Грамотное использование веб-аналитики является важным условием успешной раскрутки молодых сайтов. С помощью таких инструментов можно определить правильный вектор развития интернет-площадки с учетом ее преимуществ и недостатков.

Чтобы получать объективную информацию о целевой аудитории сайта, необходимо получить точные статистические данные по посетителям и иметь инструменты для обработки таких данных. Работа с аналитикой позволит своевременно предпринимать адекватные решения для улучшения работы интернет-ресурса.

Основные задачи веб-аналитики

Сервисы веб-аналитики – инструмент, с помощью которого владельцы онлайн площадки могут повысить ее эффективность:

  • Полученные данные позволяют создать качественный продающий лэндинг, который увеличит объемы реализации.
  • Используя статистические выкладки и анализ поведения пользователей, легко оптимизировать структуру онлайн-площадки, улучшить ссылочную массу т. д.
  • СЕО-специалист с помощью сервисов веб-аналитики может отслеживать поисковый трафик, менять и корректировать ключевые слова.

Главная функция сервисов веб-аналитики состоит в обеспечении условий для эффективного продвижения сайтов в рейтинге поисковой выдаче. Получая статистические данные, вебмастер может разработать успешную стратегию, которая позволит реализовать задачи бизнеса.

2 типа веб-аналитики

У начинающих вебмастеров часто возникают вопрос: если использовать сервисы веб-аналитики, что это принесет их сайту? Начнем с того, что сами по себе инструменты, предназначенные для анализа состояния ресурса, являются бесполезными. Они могут пригодиться в том случае, если вебмастер обладает необходимыми навыками анализа, корректировки и составления отчетности. В свою очередь, аналитику можно разделить на две группы:

  1. Системное и комплексное изучение. Его суть заключается в проведении исследований статистических показателей. Благодаря веб-аналитике можно получить не только общие данные о веб-ресурсе, но и конкретизированную и уточненную информацию о страницах сайта по отдельности. Изучение происходит с помощью специальных счетчиков. Они накапливают данные о посещаемости. Если необходима более конкретная информация, используют файлы регистрации. Данные лог-файлы помогают обнаружить возможные проблемы сервера, проанализировать трафик на сайте. Благодаря полному и системному изучению показателей сайта, вебмастер может ответить на вопросы, почему, например, ресурс посещает мало пользователей или позиции просели. Далее полученные показатели помогают добиться улучшения ситуации и исправления ошибок на сайте.2 типа веб-аналитики
  2. Сквозной анализ. С помощью этого вида аналитики специалисты имеют возможность изучить весь путь пользователей, посетивших ресурс (переходы по рекламному объявлению на одном из каналов; выполнение установленного целевого действия: подписка на новостную рассылку, совершение покупки; повторное возвращение). Благодаря данному методу, вебмастер может отсечь неэффективные каналы рекламы.

2 вида инструментов веб-аналитики

Для качественного сбора данных имеется специальный инструментарий. Он подразделяется на два типа: сервисы веб-аналитики и программы лог-анализаторы.

1. Системы интернет-статистики

Вариант нашел широкое распространение, поскольку удобен и легок в использовании. Собранная информация может быть представлена в графическом виде, что значительно упрощает понимание и анализ. Системы представлены внешними программами, для получения данных нужно установить счетчик на веб-ресурс. Самыми популярными сервисами интернет-статистики являются Яндекс.Метрика и Google Analytics. Сначала пользование системами может показаться чересчур запутанным, но вы быстро разберетесь при помощи удобного руководства.

2. Программы анализа логов

Установка проводится непосредственно на сам компьютер, где и происходит накопление всей информации о любых обращениях к серверу. Специалисту остается лишь собрать полученные показатели, а также проанализировать их. Примеры программ: AlterWind, Webalizer.

Возможности и средства веб-аналитики

Достоинство веб-аналитики в том, что она позволяет анализировать показатели персонально. Ни один пользователь не останется незамеченным. Каждый новый посетитель получает уникальный ID, и его действия рассматриваются по разным критериям: количество посещений, общее время на сайте, использование гаджета и прочее. Собирать аналитические данные можно и в режиме реального времени. Активность пользователей отмечается вплоть до минуты.

Полезно также использование А/В тестирования, при котором два варианта сравниваются по нескольким параметрам, определяя наилучший из них. Тестироваться могут как отдельные элементы (заголовок, CTA кнопка), так и целые разделы.

Разберемся со средствами веб-аналитики. Информация самостоятельно не выгружается. Для получения данных о совершенных действиях пользователями, веб-мастер должен установить на страницах определенные коды. Они могут быть нескольких видов:

  • Cookie — файлы. Определенные файлы, содержащие данные, которые передаются между сайтом и пользователем в процессе посещения. Благодаря куки можно вычислить вернувшихся пользователей, а также проанализировать их поведение.
  • Теги. Наиболее распространенный вариант отслеживания. Тег представляет собой небольшую часть javascript-кода. Они помогают отследить пользователей по местоположению, установить действия посетителей на сайте (клики на страницы, просмотры, заполнения форм и т.п.).

Возможности и средства веб-аналитики

Основные параметры, которые могут быть определены, благодаря инструментам и программам веб-аналитики:

  • Количество посетителей (заходы на сайт, уникальные посещения, просмотры страниц).
  • Параметры посетителей (используемый браузер, гаджет, местоположение, без или с регистрацией).
  • Как они нашли сайт (по рекламе, прямой запрос).
  • Действия посетителей (конверсия, общее время сессии, клики и переходы).

Чтобы аналитическая информация выглядела понятно и компактно, сервис использует такой инструмент как дашборды. Они, в свою очередь, также разделяются по многочисленным атрибутам (временной параметр, сегменты посетителей и пр.).

К сожалению, нельзя на сто процентов быть уверенным в точности полученных данных, поскольку ситуация со сбором показателей осложняется за счет разных блокировщиков. Поставщики аналитической информации могут предоставить немного разные итоговые результаты. Если не придавать большого значения некоторым отклонениям, веб-аналитика до сих пор остается одним из самых мощных способов сбора и анализа поведения пользователей.

5 лучших сервисов веб-аналитики

Google Analytics

Самый распространенный сервис, позволяющий проводить максимально подробный анализ действий посетителей как сайта, так и приложения. Для этого на страницах ресурса устанавливается специальный код, который и помогает собирать информацию. Платформа предоставляет информацию о действиях пользователей, определяет конверсию, сравнивает показатели и источники.

Google Analytics

Вся платформа разбита на три большие категории: ресурс, в котором отражаются источники, аккаунт —список аналогичных площадок, представление —разнообразная отчетность и настройки. Платформа дает широкие возможности для анализа по множеству критерий (скорость загрузки страницы, трафик, конверсии). Google Analytics способен контролировать события, создавать отчеты в режиме real-time, интегрировать с различными CRM.

Достоинства:

  • отчетность в установленные сроки;
  • статистическая информация в режиме онлайн;
  • экспорт данных;
  • контроль за конверсиями;
  • статистика по мобильным приложениям.

Недостатки: большое количество инструментов, которые могут показаться сложным начинающему специалисту.

За пользование сервисом плата не предусмотрена.

Яндекс.Метрика

Платформа похожа на сервис от Google, описанный выше. Инструмент также используется для подробного анализа действий посетителей и общей посещаемости ресурса, оценки успешности различных рекламных кампаний. Платформа предоставляет набор инструментов — например, карту кликов, вебвизор, прочие. Сервисом можно воспользоваться абсолютно бесплатно, однако имеются платные опции, которые можно установить по выбору. Одной из них является “Целевой звонок”, благодаря которому видно, сколько человек позвонило на сайт.

Яндекс.Метрика

Установленный счетчик проводит анализ конверсии и семантического ядра, дает возможность сузить параметры для последующего изучения. Карта путей указывает на навигацию, карта ссылок определяет уровень их использования, а карта кликов показывает, как происходило взаимодействие. Вебвизор позволяет наблюдать за всеми действиями посетителя на веб-ресурсе. Отчетность предоставляется в режиме реального времени, поскольку обновляется каждые пять минут. Вы также получите уведомление на телефон, если определенный показатель недоступен в данный момент времени. Платформа интегрируется с CRM-системами.

Достоинства:

  • наличие вебвизора;
  • анализ отдельно взятых показателей;
  • оповещение, если ресурс в данный момент недоступен;
  • карта путей, кликов и ссылок.
  • не нужно платить за пользование.

Недостатки: нельзя анализировать трафик по многоканальной последовательности.

Mixpanel

Платформа собирает аналитические данные с мобильных приложений в формате real-time. Особенностью Mixpanel является сбор не стандартных показателей, а более конкретных. Например, действия пользователей исходя из настроенной аналитики. Имеется бесплатный тариф, где можно подробно посмотреть инструменты.

Mixpanel

Сервис обладает широким спектром возможностей, включая подробную статистику, конверсию, вовлеченность, сегментацию, A/B тестирование, рассылку сообщений, редактор уведомлений и прочее. Можно настроить таргетирование с различными параметрами. Отчетность представлена в онлайн-режиме. Платформа отправляет своим пользователям уведомления. Возможность интеграции опросов с помощью Mixpanel Surveys.

Достоинства:

  • отчетность в режиме реального времени;
  • A/B тестирование;
  • сегментирование;
  • отправка уведомлений.

Недостаток данного сервиса веб-аналитики в сравнении с другими – ограниченный выбор инструментов в бесплатной версии. Для полноценной работы придется покупать тариф.

Цены:

  • Бесплатный тариф: до 25 000 событий.
  • Тариф 150$/месяц: до 500 000 событий.
  • Тариф 2000$/месяц: до 20 млн событий.

Amplitude

Еще один сервис по сбору аналитических данных о действиях пользователей. Информация поступает не только с сайтов, но и мобильных приложений. Имеется бесплатный тариф.

Amplitude

Благодаря возможностям Amplitude вебмастер сможет узнать конкретные данные о пользователях в момент определенного действия. Основными являются дата регистрации, количество потраченных средств на сайте или пройденных уровней (например, в игровом приложении). Более того, проводить сегментацию пользователей и событий можно по любому количеству существующих условий. Одним словом, платформа имеет нужный инструментарий для подробной аналитики: A/B тестирование, анализ доходности, воронок, рассылка оповещений. Отчетность предоставляется в формате real-time, что позволяет изучать динамику изменений любого выбранного промежутка.

Достоинства:

  • наличие воронок;
  • сегментация пользователей и событий;
  • разделение пользователей на независимые группы;
  • статистические данные представлены визуально;
  • анализ доходности.

Недостатки: отсутствие функционала SDK, осложняющее отправку событий.

Имеется бесплатный тариф, но он ограничен. Все инструменты сервиса доступны на тарифе 2000$/год.

Kissmetrics

Платформа веб-аналитики, о которой также стоит упомянуть. Здесь вебмастер собирает данные о действиях пользователей, группируя показатели с различных сервисов. Каждый уникальный посетитель получает персональную карточку, в которой прописываются данные о рекламном канале, совершенных покупках, интересах и прочем.

Kissmetrics

Пользователь платформы может обратиться за помощью к менеджеру сервиса, воспользоваться телефонным звонком или почтой. Kissmetrics имеет множество различных инструментов таких как A/B тестирование, воронки, когорты пользователей. История данных доступна в любой момент и не удаляется с сервиса.

Достоинства:

  • A/B тестирование;
  • отчетность в формате real-time;
  • подробная информация о всех пользователях;
  • конкретный анализ по разным показателям.

Цены:

  • 200$/мес. до 500 000 событий.
  • 2000$/мес.до 20 миллионов событий.

Выбор сервиса веб-аналитики с учетом особенностей бизнеса и маркетинговой стратегии – достаточно сложный процесс. Сегодня вебмастерам доступен широкий ассортимент ресурсов, которые используют разные алгоритмы. Важно подобрать комбинацию сервисов, которые позволят удовлетворить запросы клиента с минимальными финансовыми и временными затратами. Такую задачу стоит доверить опытным и квалифицированным специалистам.

]]>
https://envybox.io/blog/servisy-veb-analitiki/feed/ 0
Оптимизация конверсий: как сделать бизнес более прибыльным https://envybox.io/blog/optimizacija-konversij/ https://envybox.io/blog/optimizacija-konversij/#respond Thu, 23 Jul 2020 23:23:37 +0000 https://envybox.io/blog/?p=9196

 

Можно сказать, что оптимизация конверсий является новым словом в современном маркетинге. Традиционные средства продвижения работают гораздо дольше и часто практически на интуитивном уровне. Кроме всего прочего, их результат можно оценить лишь по завершении процесса.

Если же использовать оптимизацию конверсий, то благодаря использованию разнообразных технических средств маркетинговую деятельность можно сделать гораздо более предсказуемой. То есть спланировать ее с недоступной ранее точностью, рассчитывая при этом на конкретный и более чем положительный результат.

Описание оптимизации конверсии сайта

Для начала разберемся, что такое конверсия интернет-ресурса. Этот показатель характеризует соотношение общего числа посетителей сайта к пользователям, которые выполнили определенное целевое действие. Например, подписка на новостную рассылку, переход на страницу с контактными данными, просмотр прайс-листа и т. п. Наиболее распространенными, безусловно, являются покупка продукта на сайте и оформление подписки.

В отчетах по оптимизации сайта вы встретите коэффициент конверсии (CR), определяющий количество целевых посетителей к их общему числу (в процентах). Рассчитать этот показатель легко. Например, если на посадочной странице посещаемость была 200 человек, но лишь 10 из них выполнили целевое действие (например, заполнили форму на подписку), то CR будет всего 5 %.

Онлайн-чат для сайта

Входящий маркетинг активно использует функцию измерения окупаемости инвестиций (ROI — return on investment) и других показателей для привлечения потенциальных покупателей и увеличения узнаваемости бренда благодаря определению коэффициента конверсии на любом промежутке времени.

Чтобы улучшить значение данного коэффициента, необходима оптимизация конверсий (CRO). Она осуществляется за счет изменения созданных маркетинговых кампаний, улучшения качества посадочных страниц, измерения показателей эффективности рекламных каналов и их последующего сравнения.

Описание оптимизации конверсии сайта

Оптимизация конверсий по цели окажется эффективна, если вы правильно определили ваше будущее направление, то есть то действие, которое должен выполнить пользователь. Цель будет установлена верно в тот момент, когда показатели коэффициента станут приемлемыми. Ниже представлены характеристики CRO:

  • успешность кампании подкреплена достигнутыми целями и прочими важными показателями, определяющими эффективность;
  • целью является привлечение максимально ценного трафика на сайт;
  • подход к продвижению построен на основе структуры и аналитики.

Оптимизация конверсий является высокоэффективным инструментом, поскольку ее основу составляет постоянный анализ данных. Перед вами предстает точная и подробная информация, которая не является субъективным мнением одного человека.За счет этого вы можете точно определить ваш показатель ROI и предпринять своевременные действия для улучшения ситуации.

3 этапа оптимизации конверсии

Грамотная стратегия оптимизации конверсий требует предварительного сбора данных. Оптимизация – бесконечный процесс, поскольку процедуры изменения, тестирования, сбора данных и анализа проводятся постоянно.

Этап 1. Планирование — наиболее трудоемкий и объемный процесс, определяющий будущих успех исследования. Сначала идет сбор информации, которая может пригодится для настройки оптимизации конверсии. Однако дальше работа будет двигаться значительно легче и быстрее, если планирование проведено качественно. После сбора данных необходимо установить цели конверсии.

3 этапа оптимизации конверсии

Этап 2. Тестирование — самый увлекательный момент всего процесса. Необходимо проверить гипотезу, которая важна для вашей рекламной кампании. Главным инструментом здесь является A/B тестирование, или сплит-тестирование, с помощью которого проводится сравнение. Если все инструменты подобраны и использованы правильно, данный этап пройдет интересно и познавательно.

Этап 3. Анализ. После выполненных тестов осталось лишь провести подробный анализ собранной информации. Здесь принимается решение о будущем пути кампании, основываясь на полученных результатах сплит-тестов.

3 метода сбора данных для оптимизации конверсии

Чтобы проводить успешные и эффективные тесты кампаний, необходимо иметь первоначальные данные. Они делятся на две группы: количественные и качественные. Их отсутствие сыграет отрицательную роль на всем процессе тестирования, поскольку вы не сможете объективно оценить ситуацию. Время, потраченное на сбор данных, окупится сполна в дальнейшем.

Обе группы показателей важны для создания полноценной картины. Поэтому не стоит отбрасывать качественные показатели, ограничиваясь лишь количественными. У вас есть уникальная возможность узнать, почему люди выбирают/не выбирают именно ваш продукт, чем он привлек покупателей. Рассмотрим наиболее эффективные инструменты сбора данных.

  1. Инструменты Яндекс.Метрики и Google Analytics

    Оптимизация конверсий в РСЯ начинается с определения целей рекламной кампании. Если они еще не были настроены, придется сделать это, а также визуализацию последовательностей. Воронка показывает количество посетителей ресурса, прошедших не один процесс конверсии, а цели указывают количество сконвертированных посетителей.

    Благодаря данным Google Analytics вы сможете узнать, откуда пользователь пришел на ваш сайт, в какой момент и на какой странице он покинул ресурс и прочее. Начать процесс легко: зайдите в раздел «Конверсии», выберите «Цели» и «Визуализацию последовательностей».

    Данные в Google Analytics и Яндекс.Метрики собираются по одному принципу.

  2. Аудит юзабилити сайта

    Проведение юзабилити-аудита поможет эффективно собрать необходимую информацию для будущего тестирования. Не стоит экономить на данном процессе, поскольку в результате вы будете точно знать, что же не устраивает посетителей на вашем сайте. Возможно, маленькие продажи таковы лишь потому, что пользователям сложно найти кнопку «Оформить заказ» или контакты компании хорошо спрятаны.

    Анализ юзабилити может стоить немало, однако не стоит расстраиваться. Вы всегда имеете возможность провести его самостоятельно. Понадобится микрофон, программа для записи экрана и ваши друзья, знакомые. Пусть каждый их них пройдется по сайту, а затем даст свои комментарии о проведенном эксперименте. Так вы получите полезную информацию о том, что вам стоит доработать и изменить на веб-ресурсе.

  3. Опрос потенциальных клиентов

    Сбор информации с помощью онлайн-опросов дает возможность определить, почему потенциальные покупатели останавливаются на последнем шаге перед совершением заказа или звонка. Узнайте напрямую у пользователя, что ему не нравится, мешает или напрягает на сайте. Будут ли они советовать его своим друзьям и знакомым?

Опрос потенциальных клиентов

Однако не делайте опрос слишком объемным и сложным для понимания. Достаточно нескольких четко сформулированных вопросов, в которых требуется высказать свое мнение:

  • Почему Вы остановили свой выбор именно на нашем товаре/услуге?
  • Вы рассматривали товары/услуги других компаний?
  • Возникли ли у Вас вопросы перед покупкой товара/услуги?
  • Было ли у Вас желание прекратить процесс регистрации?
  • Что подстегнуло Вас к завершению процесса покупки?
  • Будете ли вы рекомендовать наш товар/услугу своим знакомым? Если нет, то почему?

4 вида тестирования конверсий

  1. A/B-тестирование

    Традиционный вид тестирования, наиболее широко распространен среди маркетологов. Один и тот же элемент представлен в двух разных вариантах. Далее одинаковое количество трафика направляется на вариант А и вариант В. Побеждает тот, который привлек больше всего конверсии. A/B-тестирование

  2. MVT-тест, или мультивариантное тестирование

    Менее распространен, но также используется. Основное отличие MVT от A/B в том, что тестируется не один элемент в двух вариациях, а несколько деталей на странице (два и более). Например, первый вариант содержит кнопку CTA синего цвета и видео посередине текста, а на втором – эта кнопка уже зеленая, а вместо видео расположена галерея с фотографиями.

    Безусловно, данный подход обладает как достоинствами, так и недостатками. С одной стороны, эксперимент охватывает большее количество элементов, что делает тест масштабным. Поэтому и повышение конверсии в данном случае может быть осуществлено быстрее, поскольку не одна деталь на странице подвержена изменениям. Однако с другой стороны, вам остается только гадать, что именно привлекло больше конверсий на сайт.

  3. A/B/N-тестирование

    Тестирование напоминает вариант A/B, однако вместо двух вариантов здесь присутствует третий. Схема сравнения та же, что и при A/B-тестировании.

  4. Тестирование «до и после»

    Способ не дает достаточно эффективных результатов, однако знать о нем следует. Эксперимент проводится над двумя элементами, но в отличие от A/B-теста не одновременно, а по очереди. Например, первый вариант элемента анализируется в течение первой недели со всем объемом трафика, затем другой вариант элемента подвергается тестированию на такой же промежуток времени. Здесь присутствует огромный недостаток, поскольку полученные результаты не будут 100% верны – поведение пользователей подвержено различным факторам, которые могут с разной силой влиять на результаты.

Из вышеперечисленного мы рекомендуем использовать A/B-тестирование, поскольку он дает наиболее точные данные.

Важные показатели для анализа

Выше мы определились, что такое конверсия и какое действие можно считать конверсионным (например, подписка на новостную рассылку, заказ услуги или продукта, просмотр страницы с контактами и пр.), коэффициент конверсии является основным параметром, определяющим успех рекламной кампании. Помимо него существует ряд других показателей, которые играют немаловажную роль в результативности.

Рассмотрим другие важные характеристики, влияющие на эффективность и успешность оптимизации конверсии.

  1. Показатель отказов

    Указывает на такие ситуации, при которых пользователи заходят на посадочную страницу, но практически сразу уходят. Таким образом, метрика (bounce rate) определяет количество посетителей сайта (в процентах), которое покинуло страницу через несколько секунд после захода на нее. Важное значение при анализе данных, поскольку благодаря показателю можно определить правильность настройки рекламной кампании и посадочных страниц.

  2. Показатель выходов

    Данная метрика (exit rate) во многом напоминает показатель отказов, однако имеется существенное различие: в этом случае отображается процентное количество пользователей, которые ушли с ресурса на определенной странице. Пользователь, которому нужна конкретная информация, проведет на вашем сайте не одну минуту, посетит несколько страниц, после чего закроет сайт. Метрика предоставит информацию о страницах, на которых посетители решили закрыть ресурс. Если определенная страница получила большое число выходов, значит, на ней содержится что-то, влияющее на такое отрицательное поведение пользователей.

  3. Длительность пребывания на сайте

    Показатель вовлеченность (engagement rate) скажет вам, интересен ли контент вашего сайта. Метрика среднего времени определяет, сколько минут посетители тратят на изучение данных на вашем сайте. Чем выше показатель, тем качественнее информация. Длительность пребывания на сайте

  4. Количество просмотров страниц

    С помощью данного значения можно узнать, насколько пользователь был заинтересован информацией на сайте, то есть, сколько страниц было просмотрено им за одно посещение. Благодаря показателю вовлеченности грамотный маркетолог сможет определить несколько полезных вещей:

  • Пользователю нравится контент и оформление сайта.
  • Посетителю нравится ресурс, но он не находит нужной информации.

Если метрика показывает высокие значения, значит сайт развивается в нужную сторону, и контент является качественным.

Безусловно, анализ данных не ограничивается лишь перечисленными метриками, однако их достаточно для изучения статистики на начальных этапах.

Этапы вычисления и оптимизации конверсии в Яндекс.Директ

Рассмотрим процесс вычисления коэффициента конверсии в Яндекс.Директ:

  • Создаем в Метрике счетчик.
  • В счетчике формируем интересующие нас цели.
  • В настраиваемую рекламную кампанию вносим номер созданного счетчика.

Далее остается лишь ждать отчета от Яндекса. Система сама подсчитает количество действий, стоимость одной заявки и конверсию по ним. Чтобы более подробно изучить процесс создания отчета по конверсиям, ставим галочку на нужной рекламной кампании. Нажимаем на кнопку «Действие», далее находим «Мастер отчетов». Вам понадобится указать некоторые данные:

  • Прописать временной интервал анализа данных.
  • Отметить чек-бокс у «Конверсии».
  • Определить в блоке «Срезы» показатели, которые нужны для анализа.

В Яндекс.Директ статистика рекламных кампаний собирается по аналогичному принципу.

Анализ данных удобнее проводить в Excel. Сделать это возможно, нажав на «Экспорт» и выбрав необходимый формат документа.

Оптимизация конверсии в Яндекс.Директ

Для анализа кампании в РСЯ и поиска подходит вышеизложенный алгоритм действий. При этом в РСЯ внимательно просмотрите те рекламные площадки, которые смогут принести вам больше конверсий.

Как только данные получены, пришло время улучшить рекламную кампанию – убрать ненужные элементы, добавить новые фразы. Вам также стоит уменьшить количество сегментов, приносящих лишь дорогостоящие конверсии или же не приносящие их совсем. Сделайте упор на те направления, которые показывают потенциал.

Оптимизация количества конверсий не является гарантом увеличения продаж. Проблема может заключаться в самом сайте компании. Они могут быть самого разного характера: неудобная навигация, высокие цены, недостаточно информации о продукте. После того, как проведена оптимизация конверсий в Яндекс-Директ, проверьте работу счетчика – насколько адекватны его показания.

Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что статистические данные играют очень важную роль в успехе рекламной кампании. Они помогают вовремя заметить недостатки, снизить стоимость за конверсию, исправить недочеты и привлечь новых покупателей. То есть польза для бизнеса тут несомненна.

]]>
https://envybox.io/blog/optimizacija-konversij/feed/ 0